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開放 包容 創新 卓越

OPEN, INCLUSIVE, INNOVATIVE AND OUTSTANDING?????

因開放而能夠海納百川 因包容而顯開明睿智  因創新而得以追求卓越
徐礦集團:AI來幫忙,省心又省力
來源:中國煤炭報 | 作者:億東煤機 | 發布時間: 289天前 | 282 次瀏覽 | 分享到:
徐礦集團在生產運營管理中廣泛應用AI技術,涵蓋新能源運維、高端裝備制造和醫療領域。在新能源方面,利用AI實現儲能電站遠程監控與管理;在裝備制造中,引入智能焊接機器人和自動化立體倉庫,提升生產效率和質量;在醫療領域,部署大模型輔助診療系統,提高診斷效率和手術精度。

地底深處的運輸巷道,巡檢機器人有條不紊地進行作業;忙碌的生產線上,焊接機器人高效精準地對鋼板進行焊接;智能管理平臺大屏上,生產進度、設備運行狀態等情況一目了然……在徐礦集團各領域生產運營管理現場,AI(人工智能)技術得到廣泛應用。

AI+新能源

成運維好幫手

走進江蘇省最大規模電化學儲能電站之一的垞城電廠200兆瓦儲能電站,一排排巨型“電池艙”正按照江蘇電網調度中心的調度指令將電能有序“下載”“上傳”。運維人員只需坐在新能源數字運維中心內,輕點鼠標,便可實時查看儲能電站全貌及對應的設備監控點位,對設備狀態、安防環境等進行全方位監測。

“新能源場站大多位置偏遠且分布零散。場站內設備種類繁多,占地面積廣闊,管理難度較大。過去,場站運維人員需要在現場進行設備控制和巡檢,耗費大量人力、物力和財力。”徐礦新能源公司運維部部長朱文學說,“而AI技術的引入,則能夠降低管理成本,提升場站管理效率。”

該公司選用的華為逆變器具備AI增強的智能IV診斷功能,可以連接到新能源集控運維平臺。

朱文學介紹,新能源集控運維平臺能自動進行數據采集,將光伏組件、逆變器、升壓站等多類設備的數據采集“一網打盡”;對采集到的數據,能實現各級單位、多類設備、多個維度、多項指標的統計分析,為運維人員提供信息參考。

目前,該公司的新能源集控運維平臺基本實現了對新能源發電場站的實時監測、遠程控制等,為新能源運維管理及優化運行打下堅實基礎。

AI+高端裝備制造

車間有了“決策大腦”

在華東機械公司高端托輥智能化車間,“皮膚”顏色鮮艷、不間斷工作的機器人引起了筆者的注意。只見焊接機器人用機械臂緊緊“握”住焊槍,依照電腦指令上下調節,伴隨著一串耀眼的火花,一條狀如魚鱗的焊縫在托輥上逐漸形成。

“以前我們靠人工焊接,焊接過程中容易出現焊花飛濺、煙塵大、焊縫粗細不均勻等問題。現在應用了智能焊接機器人,煙塵小了,地膠上基本沒有焊渣。工作人員只需輸入指令,機器人就能精準焊接,焊接質量比手工更穩定,焊絲消耗顯著降低,生產效率和托輥質量實現雙提高。”高端托輥智能化車間負責人苗文龍邊走邊介紹。

在高端托輥智能化生產線旁的自動化立體倉庫內,一排排貨架整齊排列。設備操作員下達指令后,基于視覺與二維碼混合導航的AGV小車,與堆垛機、鏈條機等智能設備協作,實現貨物的自動存取、搬運和分揀等作業,并送至指定加工區域。

苗文龍說:“AGV小車結合立體倉庫的智能倉儲方式,大大縮短了貨物的出入庫時間,比人工操作效率提高了2倍至3倍。”

人工智能技術的融入,讓生產制造也有了“決策大腦”。近年來,該公司積極上“云”,借助云計算強大的數據分析能力,搭建智能集控中心,實現了生產線設備實時數據采集100%覆蓋,并于今年1月成功通過了2024年度江蘇省五星級上云企業認證。

苗文龍介紹,一塊塊顯示屏就是指揮每條生產線工作的“指揮官”,向“機器工人”發出命令后,“機器工人”就會按照指令進行機械化操作。工作人員只需監控生產線運行狀態,及時調整生產計劃,極大提高了管理效率。

AI+醫療

開啟大模型輔助診療

近日,徐礦總醫院成功實現了DeepSeek的本地化部署和深度應用,并開啟大模型輔助診療的試運行。

在徐礦總醫院,筆者看到,醫護人員正熟練地運用接入DeepSeek后的大模型輔助診療系統進行病情分析——醫生只要將患者的病歷信息輸入,系統就會結合患者信息、檢查檢驗結果、醫囑等內容,迅速生成一份詳細的病例分析報告。這期間,醫生可以隨時進行人機交互更新或補充病歷信息。目前,該院已經在神經內科、骨科上線該系統,使用場景聚焦在病歷輔助書寫、病歷內涵質控、病情分析、文獻問答4個場景。此外,該院選擇大模型的私有化部署方案,最大限度保障了醫療數據安全和患者隱私安全。

徐礦總醫院對人工智能技術的“深度求索”由來已久。早在2023年,徐礦總醫院便引進“天璣”智能骨科手術機器人協助醫生開展手術治療。

“‘透視眼’和‘穩定手’是該機器人的兩大顯著特點。通過3D圖像掃描技術,‘天璣’能夠按手術規劃確定進針點、進針方向以及入針深度,并根據系統導航,在機械臂的帶動下精準定位置針位置,臨床精度達1毫米以內,有效解決了骨科手術中的手術視野模糊、定位不準確以及操作穩定性差三大難題。”徐礦總醫院骨科主任醫師李華介紹,“目前,該型機器人已經參與完成千余例手術治療,手術效率提高20%以上。特別是在許多復雜脊柱疾病的治療上,最大程度避免了一些并發癥的發生。”