開放 包容 創新 卓越
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因開放而能夠海納百川 因包容而顯開明睿智 因創新而得以追求卓越
山西推動井工煤礦視覺識別模型優化迭代
來源:中國煤炭報
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作者:億東煤機
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發布時間: 177天前
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山西發布井工煤礦AI視覺識別地方標準，構建“中心—邊—端”協同架構，試點識別精準率超95%，助力煤礦低成本智能化升級。
近日，由山西晉云互聯科技有限公司牽頭，聯合山西省能源發展中心、華為公司等企業研究制定的山西省地方標準《井工煤礦人工智能視覺識別技術要求》正式發布。
該標準為井工煤礦人工智能視覺識別建設提供了一套先進、科學且具有指導意義的技術框架，助力煤礦低成本、高效率地開展智能化升級改造，推動人工智能+煤炭行業深度融合，加速煤炭產業整體升級和高質量發展。
該標準定義了“中心—邊—端”三級協同技術架構，推動視覺識別模型“邊用邊學，持續優化”。中心具備煤礦數據治理、AI（人工智能）模型開發能力，以及人工智能算力基礎設施，實現視覺識別模型的訓練、下發部署、邊用邊學以及持續提升模型精度和使用效果等目標；邊側具備AI推理、應用編排與推理識別結果集成能力，進行場景部署和基于場景推理應用；端側部署具備視頻數據采集能力的攝像機，宜配備具備AI推理結果響應能力的執行設備，負責數據采集和指令執行。模型在煤礦進行推理應用，同時將異常樣本向中心反饋，經過中心不斷增量訓練和持續優化，使模型推理精準率和召回率等關鍵指標不斷提升，讓模型越用越智能。
為驗證建設效果，山西晉云互聯科技有限公司遴選試點煤礦開展應用場景部署和工程驗證工作。經過6個月的測試驗證，皮帶大塊煤、異物、絞車超掛、猴車蹬地等視覺識別模型優化迭代后，識別精準率達95%以上，召回率達90%以上。在煤礦推廣該標準，將切實幫助煤礦降低智能化建設試錯成本。